Mesure de l'audience des médias en France : utilisation mixte du big data et des données d'enquête

8th Conference of the European Survey Research Association
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"Mixed use of big data and survey data for media audience measurement in France : an overview."

Par Fabienne Le Sager, directrice département statistique Médiamétrie

Créée en 1985 pour répondre aux nouveaux besoins du paysage audiovisuel français, Médiamétrie est aujourd'hui l’entreprise leader en France dans la mesure d’audience des médias audiovisuels et digitaux. La mission essentielle de Médiamétrie est d’appréhender les comportements du public face à l’offre audiovisuelle ou digitale qui lui est proposée.

Dans un contexte de complexification croissante des offres média et des modes de consommation du public, Médiamétrie s'applique à être à l'écoute des nouvelles méthodes et technologies de mesure. La mesure d’audience s’est développée à l’origine sur des panels d’individus. Le développement de la voie de retour a offert à l’écosystème média de nouvelles sources de données, exhaustives et disponibles en temps réel ou presque.


Plutôt que d’opposer données massives et données d’enquêtes, Médiamétrie a fait évoluer ses dispositifs de mesure d’audience vers des modèles hybrides, alliant les forces des différentes sources de données à disposition.
Deux grandes approches ont été développées :
La première approche repose sur un principe simple en théorie des sondages : l’utilisation de toute information auxiliaire permet d’améliorer la précision des résultats. On considère ici les données massives comme des informations auxiliaires au même titre que celles du recensement de population publiées par l’Insee.


La seconde approche répond à un besoin de nature différente. En effet, l’enquête peut s’avérer de taille trop limitée pour répondre à un besoin de mesure d’audience de chaînes de TV ou de sites Internet à faible audience. Pour répondre à ce besoin, les données massives deviennent la donnée socle et les données d’enquête servent de données d’apprentissage dans la construction d’un modèle de qualification.


L’objectif de cette présentation est de détailler les avantages et limites de chaque source, notamment au regard du nouveau Règlement Général Européen sur la Protection des Données, et de dresser un panorama des méthodes hybrides développées par Médiamétrie depuis 2012.

Confidence interval calculus

Sample size or target in the sample

n =

Proportion observed in the sample or on a target in the sample

p =

%

Warning: only applies to a proportion. The Average Rate is an average of proportions and the Audience Share a ratio of proportions. This tool is provided for information purposes. It cannot be applied for professional purposes without further precautions.

Test of significance of the differences between two proportions

Used to assess whether the difference between 2 proportions is significant at the 95% threshold

Proportion

Sample size

1st sample

%

2nd sample

%

Warning: only applies to a proportion. The Average Rate is an average of proportions and the Audience Share a ratio of proportions. This tool is provided for information purposes. It cannot be applied for professional purposes without further precautions.

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